ШІ-агенти Microsoft та IBM перевірятимуть бізнес за даними Dun & Bradstreet

16 вересня компанія повідомила, що її система D&B Commercial Graph інтегрована через Model Context Protocol з Microsoft Copilot Studio та ШІ-агентами Microsoft Dynamics 365 Sales. Уже наступного дня, 17 вересня, з'явилася новина про доступність цих даних у каталозі агентів IBM watsonx Orchestrate — теж через MCP.

Що це дає на практиці? Автоматизовані системи отримують підтверджену інформацію про юридичних осіб, структуру власності, корпоративні зв'язки та ризики прямо під час виконання завдань. Ідеться про фінанси, кредитний аналіз, комплаєнс, закупівлі, продажі, маркетинг і управління корпоративними даними.

Стрижень усієї системи — D-U-N-S Number, унікальний дев'ятизначний ідентифікатор юрособи. Саме він дозволяє алгоритму однозначно визначити компанію та зібрати докупи розрізнену інформацію про неї з різних джерел.

Раніше цього року Dun & Bradstreet уже оголосила про інтеграцію своїх бізнес-даних з OpenAI, Anthropic Claude та рішеннями на базі Gemini. Зокрема, співпраця з OpenAI відкрила доступ до D&B Commercial Graph у ChatGPT та Codex через MCP для фінансових і аналітичних завдань.

«Штучний інтелект дуже швидко переходить від пошуку та генерації тексту до реальних корпоративних рішень - перевірки контрагента, оцінювання постачальника, кредитного аналізу або комплаєнсу. У такій моделі критично важливо, на яких саме даних AI ухвалює або рекомендує рішення», — зазначив директор із розвитку та маркетингу «Інтерфакс-Україна», керівник бізнес-підрозділу D&B-«Інтерфакс-Україна», кандидат економічних наук Максим Уракін.

За його словами, відкритої інформації з інтернету для критично важливих бізнес-рішень недостатньо. «AI може дуже швидко обробляти інформацію, але швидкість сама по собі не гарантує її достовірності. Якщо система неправильно ідентифікувала юридичну особу, не побачила материнську компанію, бенефіціара або зміну структури власності, автоматизація лише пришвидшить помилку. Саме тому перевірені корпоративні дані стають фундаментом корпоративного AI», — наголосив він.

Інфраструктура D&B охоплює понад 600 млн публічних і приватних компаній більш ніж у 200 країнах. Для українського бізнесу це означає просту річ: перевіряти дедалі частіше буде не людина з банку чи закупівельного відділу, а алгоритм. І якщо англомовна назва, адреса, дані про керівництво чи власників різняться між джерелами, це вплине не лише на швидкість ручного due diligence, а й на результат автоматичного аналізу.

«Український бізнес має готуватися до середовища, де його дедалі частіше перевірятиме не людина, а алгоритм. Для цього корпоративний профіль має бути однозначним, актуальним і придатним для машинної ідентифікації. D-U-N-S Number і глобальні бізнес-дані D&B фактично стають одним із інструментів такої цифрової довіри», — додав Уракін.

Dun & Bradstreet працює на ринку бізнес-даних та аналітики з 1841 року. Офіційним представником компанії в Україні є інформаційне агентство «Інтерфакс-Україна», чий спеціалізований підрозділ допомагає українським компаніям перевіряти іноземних партнерів та отримувати D-U-N-S Number.