ШІ руйнує продукти: 7 типових помилок та як їх уникнути
Штучний інтелект може пришвидшити розробку, але без чітких правил він так само швидко масштабує помилки. Розповідаємо, як AI перетворює хороший продукт на хаос і що з цим робити.
Здавалося б, що може бути краще: додав AI-чат у застосунок — і продукт став сучаснішим. Але часто все відбувається навпаки: компанії перетворюють хороший сервіс на щось незрозуміле, просто тому, що "AI має бути в продукті".
Головна проблема — починати не з користувача, а з технології. Питання "яку проблему це вирішує?" замінюють на "у конкурентів є чат — нам теж треба". Якщо відповіді немає, то й AI у цьому місці, найімовірніше, не потрібен.
Друга пастка — маленька кнопка "Ask AI" у кутку екрана. Користувач змушений пояснювати свій контекст щоразу з нуля. Натомість AI варто вбудовувати прямо в робочий процес, де виникає потреба: допомога має приходити в потрібний момент, а не через окремий чат.
Ще одна проблема — втрата контролю. Коли AI сам виконує дії, які впливають на бізнес-процеси, користувач має розуміти, що робити, якщо результат неправильний. Тому важливо залишати людину в циклі: AI пропонує, людина вирішує.
У великих компаніях, де є десятки продуктів, кожна команда робить AI по-своєму: різні кнопки, термінологія, правила помилок. Разом це дає користувачеві десять різних AI-досвідів. Рішення — спільна дизайн-система, яка стає мовою для Product, Design і Engineering.
І головне — джерело правди. Якщо в документації є застарілі версії компонентів, AI не знає, що дизайнер "мав на увазі". Він просто відтворить непослідовність. Тому потрібно чітко визначити, які компоненти актуальні, а які — deprecated.
Парадокс у тому, що AI робить створення продуктів дешевшим, а отже, якість процесу стає ще важливішою. Найшвидший спосіб зруйнувати продукт — дати AI робити все без правил. Найкращий — дати йому правильний контекст і залишити відповідальність за людиною.
Читайте також
