Тепер Claude і ChatGPT можна запитати про свої продажі: як це реалізували NetHunt CRM

Усе, що потрібно знати про угоди, давно лежить у CRM, але щоб дістати відповідь, доводиться ставити фільтри, перечитувати коментарі в картках і зводити все в голові. У маркетингу схожа історія: дані по рекламних кампаніях і лідах є в системах, але щоб побачити реальний вплив кампанії на продажі, треба зводити їх вручну в таблиці.

NetHunt CRM стала першою серед українських CRM, хто реалізував підхід через MCP (Model Context Protocol) – відкритий стандарт, який дозволяє AI-асистентам напряму звертатися до даних у сторонніх системах. Тут немає закритого чат-бота, прив'язаного до однієї системи: користувач сам обирає, з яким AI-інструментом працювати, і підключає його до своїх даних.

Анна Позняк, CMO NetHunt CRM, розповідає, що раніше дивилась рекламний кабінет окремо, CRM окремо, а потім зводила все руками, щоб побачити вплив кампаній на бізнес-результати. Тепер підключає до AI-асистента одночасно Meta Ads і CRM і просить зробити комплексний аналіз. Такий аналіз вручну займав від 3 до 5 годин, а тепер – 20-30 хвилин.

Дмитро Тянулін, Head of Sales NetHunt CRM, каже, що тепер не треба згадувати, що робити і з якою угодою, клацаючи по записах у CRM. Можна зранку просто спитати у AI: «Проаналізуй поточну воронку продажів за останній тиждень. Покажи конверсію між етапами, середню тривалість перебування угоди на кожному етапі та угоди, які перебувають там довше за середнє». Він зазначає, що AI не пришвидшує закриття угоди напряму, але підсвічує, коли щось забуто чи угода застрягла.

Кирило Алєксєєнко, Head of Customer Support, розповідає, що тепер достатньо сказати звичайною мовою: «покажи всі записи, які належать до міста Львів або Хмельницький, мають посаду HR або директор і статус потенційний» – і система сама перетворює це на набір фільтрів. Аналіз комунікації менеджера, на який раніше йшли години ручного вичитування, тепер займає 2-3 хвилини за одним промптом.

Перш ніж підключати AI до CRM, варто звертати увагу на кілька сигналів: чи показує AI, на яких саме даних базується висновок, чи попереджає про брак даних, чи порівнює маркетингові метрики з якістю лідів. Тривожний сигнал – категоричні рекомендації на малій вибірці або висновки, що спираються лише на один показник без контексту. І головне: якщо менеджери нерегулярно оновлюють статуси угод, AI просто швидко проаналізує неякісні дані – принцип «сміття на вході – сміття на виході» працює на всі сто.